We have recently launched services for our client in Azure and ensuring service health is our highest priority. As we establish our reputation through dependable high-performing cloud solutions we are looking for a Lead Site Reliability Engineer (SRE) who can make an immediate impact on incident response troubleshooting and the ongoing enhancement of our cloud reliability. This is a hands-on opportunity for someone who excels in high-pressure situations can operate effectively with minimal SRE process maturity and is passionate about both rapid incident response and building resilient systems for the future. Responsibilities Develop and automate operational workflows to enhance system reliability scalability and performance Work closely with development and operations teams to integrate reliability best practices throughout the software development lifecycle Respond quickly to and resolve service incidents in the Azure environment minimizing downtime and customer disruption Lead root cause investigations and post-incident reviews implementing actionable improvements Design deploy and maintain comprehensive monitoring alerting and observability solutions for all critical services Proactively identify and mitigate reliability risks before they affect customers Help define and mature SRE practices including incident management blameless postmortems and SLO/SLI development Mentor and train team members in SRE methodologies and Azure best practices Analyze incident and outage trends to drive long-term reliability improvements Foster a culture of reliability accountability and continuous learning within the team Requirements At least 5 years of experience in SRE DevOps or related roles with a proven track record in cloud environments (Azure experience required) Minimum of one year in a leadership or team management role Advanced troubleshooting skills in distributed systems networking and cloud-native architectures Hands-on experience with Azure monitoring logging and automation tools such as Azure Monitor Log Analytics Application Insights ARM Bicep and Terraform Proficiency in at least one scripting or programming language such as Python PowerShell or Bash Strong understanding of incident management on-call operations and post-incident analysis Experience implementing observability solutions and defining service level objectives (SLOs) and indicators (SLIs) Excellent communication skills and the ability to collaborate effectively in high-pressure cross-functional environments English proficiency at B2 level or higher Nice to have Advanced proficiency in Python Azure certifications such as Azure Solutions Architect or Azure DevOps Engineer Experience building SRE practices from the ground up in environments with low process maturity Familiarity with CI/CD pipelines and infrastructure as code Experience mentoring or leading SRE/DevOps teams

O desafio é para uma squad altamente técnica com foco em melhorias de performance em um software de TMS (Transportation Management System) de grande escala resolução de causa raiz de incidentes complexos e implementação de melhorias de negócio que viabilizem a evolução do produto. ### Atividades a serem realizadas Analisar e otimizar a performance da aplicação identificando e corrigindo gargalos. Investigar e solucionar a causa raiz de incidentes críticos. Desenvolver novas funcionalidades e melhorias de negócio com código limpo e escalável. Colaborar com o time para definir e implementar as melhores práticas de desenvolvimento. ### Requisitos Obrigatórios Experiência de pelo menos 5 anos com desenvolvimento backend em .NET / .NET Core. Profundo conhecimento em bancos de dados (SQL Server etc.) e otimização de queries. Experiência com ORMs como Nhibernate Entity e Dapper. Experiência com ferramentas de monitoramento e performance (APM). Vivência em ambientes de alta criticidade e resolução de problemas complexos. Experiência com Cloud (Azure/AWS) Docker Kubernetes Mensageria (RabbitMQ/Kafka). ### Requisitos Desejáveis Experiência com metodologias ágeis Vivência com versionamento de código Formação na área de tecnologia ou cursando Buscamos proporcionar ao nosso time um ambiente acolhedor dinâmico e colaborativo. Para isso temos várias iniciativas como Oportunidades 100% remotas ‍ Vale home office Feedbacks periódicos Programa de indicações Acolhimento psicológico ‍ ️ Ginástica laboral ️ Academia de conhecimento Convênio com escola de inglês Reuniões mensais de transparência Happy hour online Kit de boas-vindas

Sobre o Desafio Sua missão será traduzir desafios de negócio em soluções inteligentes baseadas em Machine Learning (ML) na maior plataforma reputacional do mundo. Como Cientista de Dados Pleno você colaborará de perto com times de Engenharia Produto e Negócios para identificar oportunidades desenvolver modelos robustos e implementá-los em produção. Seu trabalho terá impacto real ajudando a extrair insights valiosos do nosso vasto volume de dados de consumidores para gerar valor tangível aos nossos produtos. Responsabilidades e Atribuições Desenvolvimento e Implementação Projetar treinar validar e otimizar modelos de Machine Learning (árvores de decisão redes neurais aprendizado supervisionado/não supervisionado) com foco em qualidade de engenharia de features. Ciclo Completo de Dados Transformar problemas de negócio em projetos claros de ML atuando desde a concepção (PoCs) até a colocação em produção e monitoramento de desempenho. Colaboração Estratégica Trabalhar em conjunto com Engenheiros de Dados PMs e Analistas para identificar e validar oportunidades onde a IA pode fazer a diferença. Experimentação e Inovação Conduzir experimentos e testar novas abordagens para resolver problemas complexos mantendo o foco na análise crítica dos resultados. Cultura e Documentação Fortalecer a cultura de dados e ML na empresa através da criação de documentação técnica e compartilhamento de aprendizados. Requisitos (O que buscamos) Experiência Prática Histórico comprovado na construção e implementação de modelos de ML em projetos reais e ambientes de produção. Base Teórica Sólida Excelentes conhecimentos em Estatística Matemática e nos princípios de Machine Learning. Domínio de Python Proficiência no stack principal de Data Science (Pandas NumPy Scikit-learn) e frameworks como TensorFlow PyTorch ou XGBoost. Qualidade de Software Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento incluindo versionamento (Git) testes automatizados e noções de MLOps. Soft Skills Mindset proativo curiosidade analítica e habilidade para comunicar ideias complexas de forma clara para diferentes públicos. Conhecimento em GenAI Familiaridade com LLMs (como o Gemini) para tarefas de sumarização extração de entidades e geração de embeddings. Formação Graduação completa em Ciência da Computação Engenharia Estatística Matemática Física ou áreas correlatas. Diferenciais Ecossistema Cloud Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Vertex AI BigQuery e Dataflow. Foco em NLP Conhecimento e experiência com Processamento de Linguagem Natural para extrair insights de textos e comentários. Big Data Vivência no processamento de grandes volumes de dados com PySpark (preferencialmente em GKE) e familiaridade com Data Lakehouse. IA Ética (XAI) Consciência sobre implicações éticas privacidade e explicabilidade no uso de Inteligência Artificial. Pós-Graduação Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas.

Buscamos um(a) profissional para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial com foco na construção de agentes e automações utilizando LLMs. A pessoa será responsável por apoiar a criação de um produto interno desde o início contribuindo com desenvolvimento backend integrações via APIs e evolução de funcionalidades com uso de IA generativa. ### Atividades Desenvolver e evoluir funcionalidades backend em Python Integrar soluções com APIs externas incluindo serviços de IA Apoiar na construção de agentes e automações com uso de LLMs Criar e testar prompts fluxos e interações com modelos de linguagem Participar da estruturação de soluções com uso de IA desde o início (projeto do zero) Colaborar com o time técnico na definição de boas práticas e evolução do produto Apoiar testes validações e melhorias contínuas das soluções desenvolvidas ### Requisitos Experiência com desenvolvimento backend em Python Conhecimento em construção e consumo de APIs (REST) Vivência ou contato prático com LLMs (ex OpenAI ChatGPT etc.) mesmo em projetos pessoais Noções de prompt engineering (estruturação de prompts testes ajustes) Conhecimento básico em banco de dados (SQL ou NoSQL) Lógica de programação e boa capacidade de resolução de problemas Interesse em atuar e se desenvolver na área de Inteligência Artificial ### Diferenciais Experiência com frameworks como LangChain LlamaIndex ou similares Conhecimento em conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) Vivência com ferramentas ou serviços em nuvem (AWS Azure ou GCP) Experiência com FastAPI Flask ou frameworks similares Participação em projetos próprios ou portfólio com uso de IA Interesse em arquiteturas de agentes e automações inteligentes ### O que esperamos Um profissional capaz de projetar construir e escalar agentes de IA robustos utilizando o melhor do ecossistema AWS garantindo performance governança e alinhamento com necessidades reais de negócio.

We are seeking a seasoned Senior SAP FSM Engineer to design build and enhance scalable solutions across the SAP FSM platform. In this role you will combine hands-on development with close collaboration across technical and functional teams to deliver seamless field service processes. Join our team to contribute to high-impact projects and help drive innovation in service operations—apply today to propel your career forward. Responsibilities Design and implement SAP FSM features for planning dispatching reporting master data and business rules Collaborate with functional and technical teams to define and clarify requirements Ensure smooth operational performance through root cause analysis and system optimization Develop and extend SAP BTP solutions using CAP custom OData services Shell UI applications Event Mesh and Webhooks Create and enhance SAPUI5 front-end features integrated with FSM Web UI or BTP Launchpad Implement mobile app enhancements including offline synchronization hardware integration and workflow improvements Optimize mobile and web FSM user experience through customized views controllers and routing logic Integrate FSM with APIs synchronization services and middleware for cross-system functionality Enhance security protocols in FSM solutions using secure coding standards Document technical processes and solutions for development and maintenance purposes Requirements Minimum 3+ years experience in SAP Field Service Management development Expertise in SAP CAP based Node.js development Proven leadership in cross-functional technical collaboration Track record of delivering complex FSM projects on SAP BTP Strong problem-solving skills for field service process optimization Effective communication and teamwork abilities Upper-Intermediate (B2) English proficiency Nice to have Hands-on experience with Jaspersoft reporting for FSM Integration expertise with REST/OData APIs and CPI/iFlows Knowledge of OAuth2 and JWT secure coding practices Proficiency in HANA SQL Git CI/CD unit testing and technical documentation Experience with multi-tenant BTP applications C4C development SAP MDK and FSM data replication