Buscamos un/a Senior Agentic AI Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid en un entorno de trabajo 100% remoto. La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa y sistemas agenticos impulsando la integración de estas capacidades en procesos de negocio críticos y entornos regulados. EPAM NEORIS es un acelerador digital que acompaña a algunas de las compañías más importantes del mundo en sus desafíos de negocio y evolución tecnológica combinando excelencia global en ingeniería con experiencia regional y cercanía local. Con presencia en 11 países de Iberoamérica y más de 4.000 profesionales en la región impulsamos una cultura diversa e inclusiva enfocada en la colaboración el aprendizaje continuo y la innovación. Como parte de EPAM una red global con más de 60.000 profesionales en más de 55 países ayudamos a las organizaciones a escalar modernizar y acelerar sus capacidades digitales a través de Cloud Data & Analytics Inteligencia Artificial Ciberseguridad Automatización Inteligente Consultoría Estratégica e Ingeniería de Software. En EPAM NEORIS creemos que el crecimiento también se construye desde las personas. Por eso promovemos un entorno donde cada profesional pueda desarrollarse aportar nuevas ideas y participar en proyectos de impacto regional y global. Responsibilities Diseñar desarrollar y mantener agentes de IA y flujos de trabajo multiagente en entornos productivos Definir e implementar patrones de integración mediante tool calling para conectar agentes con APIs bases de datos y sistemas corporativos Arquitectar y desarrollar servicios backend y APIs en Python para alojar y orquestar agentes de IA Liderar la integración de modelos fundacionales y APIs de LLM en herramientas y procesos de negocio Establecer estándares de desarrollo estrategias de pruebas y buenas prácticas para soluciones de IA agentica Colaborar con equipos de negocio datos riesgos y cumplimiento normativo para garantizar soluciones seguras y alineadas con los requisitos regulatorios Requirements Titulación universitaria en Informática Ingeniería o disciplina similar o experiencia equivalente Experiencia profesional de al menos 5 años en desarrollo de software con Python Experiencia sólida en diseño y desarrollo de servicios backend y APIs en entornos productivos Conocimientos avanzados de IA Generativa ingeniería de prompts e instrucciones para casos de uso reales Experiencia práctica utilizando herramientas GenAI como copilots o asistentes conversacionales durante el ciclo de desarrollo Experiencia demostrable en construcción o integración de soluciones de IA agentica con planificación ejecución de tareas y consumo de herramientas o APIs Conocimiento sólido de APIs REST Git y bases de datos relacionales SQL Experiencia en banca servicios financieros o entornos altamente regulados Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y no técnicos Mentalidad proactiva orientación a resultados y sentido de la responsabilidad Experiencia habitual con GitHub Copilot u otras herramientas de programación asistida por IA Nice to have Experiencia avanzada con frameworks de IA agentica como LangChain LlamaIndex Microsoft Agent Framework o similares Experiencia con plataformas GenAI low-code o no-code como Amazon Bedrock WatsonX o equivalentes Conocimientos en gobierno de IA gestión de riesgo de modelos o marcos de IA responsable Experiencia en entornos cloud Azure AWS o GCP incluyendo seguridad redes y observabilidad Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos o herramientas de orquestación como Kafka Airflow Temporal o Logic Apps Participación en comunidades técnicas proyectos open source conferencias o publicaciones relacionadas con IA Generativa o IA agentica We offer • Contrato indefinido con salario competitivo• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto• Plan de carrera personalizado y formación continua• Participación en proyectos estables con alto componente técnico• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades