MLOps Engineer (m/w/d)

Über Uns Wir sind ainovi ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science Microsoft SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Unsere Expertinnen unterstützen KMU’s und DAX-Unternehmen seit 2011 bei der digitalen Transformation. Unsere Werte – Progressivität Vielseitigkeit und Authentizität – bilden das Fundament unserer Arbeit. Wir sind davon überzeugt dass nur vielseitige Teams mit unterschiedlichen Perspektiven und frischen Ideen in der Lage sein können nachhaltige Lösungen zu bieten. Unser Erfolg basiert auf der Entwicklung und dem Wohlbefinden unserer Teams. Deshalb wollen wir unseren Mitarbeiterinnen ein modernes Arbeitsumfeld bieten in dem Gemeinschaft Technologie und menschliche Werte den Kern für Innovation bilden. Du möchtest Machine Learning-Modelle nicht nur entwickeln sondern auch in Produktion bringen und skalierbar betreiben? Wir suchen Verstärkung im Bereich MLOps – jemand mit Leidenschaft für Machine Learning DevOps und moderne Cloud-Technologien um die Brücke zwischen Data Science und Produktion zu schlagen.Deine Mission - ML-Pipelines & Automatisierung + Entwickle und optimiere End-to-End-Pipelines für Training Testing Deployment und Monitoring von Machine-Learning-Modellen. Modell-Deployment & Skalierung + Sorge dafür dass Modelle zuverlässig performant und reproduzierbar in produktiven Umgebungen laufen – ob in der Cloud oder on-premise. Monitoring & Observability + Implementiere Tools und Prozesse zur Überwachung von Modell-Performance Drift-Erkennung und Stabilität. CI/CD für Machine Learning + Setze Continuous Integration & Deployment-Pipelines auf um ML-Workflows effizient nachvollziehbar und automatisiert zu gestalten. DataOps & Zusammenarbeit + Arbeite eng mit Data Scientists Data Engineers und Softwareentwicklern zusammen um robuste und nachhaltige ML-Systeme zu bauen. Sicherheit & Governance + Implementiere Standards und Best Practices für Datenschutz Sicherheit und Compliance im Machine-Learning-Kontext. Innovation & Tooling + Bewerte neue MLOps-Tools Frameworks und Plattformen (z. B. MLflow Kubeflow Vertex AI Sagemaker) und bringe innovative Ansätze ein. Dein Profil - Abgeschlossenes Studium in Informatik Data Science Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich. Erste Berufserfahrung (1-3 Jahre) im Bereich MLOps DevOps oder Data Engineering oder in einem ähnlichen Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow PyTorch Scikit-learn) Erfahrung in Skriptsprachen zur Automatisierung von Prozessen (TODO Beispiele angeben) Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitHub Actions GitLab CI Jenkins) Know-How in Containerisierung & Orchestrierung (Docker Kubernetes) Praxis mit Cloud-Plattformen (AWS Azure GCP) und ML-Diensten (z. B. Sagemaker Vertex AI) Kenntnisse in ML-Pipeline-Tools (z. B. MLflow Kubeflow Airflow Prefect) Erfahrung in Monitoring & Logging (z. B. Prometheus Grafana ELK-Stack Evidently AI) Verständnis von Machine Learning Lifecycle Management Governance und Sicherheit Analytisches Denken Problemlösungsorientierung und ein agiles Mindset Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Unser Angebot - Teamorientierte Unternehmenskultur geprägt von flachen Hierarchien sowie ausgewogene Work Life Balance Sichere Perspektiven durch strategisches Wachstum und starke Partner Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen (Firmenwagen Bonusregelung etc.) Arbeiten mit zukunftsorientierten Technologien Regelmäßige Fortbildung durch Seminare Workshops und Schulungen Minimierung von Reisezeiten da wir für Dich passende und möglichst regionale Projekte in der Nähe Deines Heimatortes suchen Es kann überwiegend bis ausschließlich remote gearbeitet werden Bereit die Schnittstelle zwischen Machine Learning und Produktion zu meistern? Dann bewirb dich jetzt als MLOps Engineer (m/w/d) und werde Teil unseres Teams!Important note for all English speaking applicants - Please send us your application only if you have good German language skills. Your language level should be at least B2. It is mandatory that your application documents are written in German. Tätigkeitsbereich Beratung Karrierestufe mit Berufserfahrung Arbeitszeit Vollzeit Standort Homeoffice Arbeitsverhältnis Festanstellung Warum zu uns? Wenn Du auf der Suche nach einer spannenden Herausforderung bist & Dich fachlich und persönlich weiterentwickeln möchtest dann bist Du bei uns genau richtig. Wir bieten unseren festangestellten Beratern attraktive

Benefits

mit denen wir unsere Wertschätzung zum Ausdruck bringen möchten. Homeoffice Firmenwagen Flexibilität Gehaltspaket Dienstrad Smartphone Notebook Weiterbildung Altersvorsorge Fühlst Du Dich als Berater in Kundenprojekten zu Hause? Dann werde Teil der ainovi Familie und bewirb Dich noch heute.